Mari kita kembali ke masa ketika belajar matakuliah perancangan percobaan. Anda mungkin sudah lulus dengan nilai A, tetapi tidak ada salahnya membaca kembali tulisan ini. Kalau Anda lulus dengan nilai C atau B, tidak apa-apa, tulisan ini saya peruntukkan bagi Anda. Percobaan terdiri atas perlakuan dan ulangan. Perlakuan sengaja dibuat berbeda, sedangkan ulangan harus acak (atau diacak, tetapi bukan acak-acakan). Perlakuan sengaja dibuat berbeda karena kita ingin mengetahui sejauh mana obyek perlakuan akan memberikan tanggapan yang berbeda. Misalnya, bila kita memberikan perlakuan jenis herbisida terhadap rumput alang-alang maka kita berharap alang-alang (obyek percobaan) memberikan tanggapan yang berbeda terhadap jenis herbisida yang kita cobakan, katakan saja misalnya herbisida A, B, C, D, dan E. Tanggapan ini dapat kita ukur dengan beberapa cara, di antaranya pertumbuhan kembali anakan alang-alang setelah 2 minggu diberikan perlakuan (jumlah anakan/m2). Kita berharap jumlah anakan/m2 berbeda antar perlakuan. Tapi bukan tidak mungkin jumlah anakan/m2 ini juga berbeda antar ulangan. Perbedaan antar perlakuan merupakan perbedaan yang diinginkan, perbedaan antar ulangan merupakan perbedaan yang terjadi secara kebetulan (seharusnya sama).
Sebagai contoh, saya buat dua percobaan bohong-bohongan. Pada percobaan 1, perbedaan jumlah anakan/m2 antar taraf perlakuan lebih besar daripada perbedaan antar ulangan. Sebaliknya, pada percobaan 2, perbedaan jumlah anakan/m2 antar ulangan lebih besar daripada perbedaan antar taraf percobaan. Silahkan periksa tabel data berikut ini:
Sekarang mari kita lakukan analisis ragam. Anda dapat melakukannya dengan program aplikasi statistika seperti SPSS atau SAS. Tetapi saya melakukannya dengan menggunakan Add-ins Data Analysis pada Excel. Hasil analisis ragam data perobaan 1 adalah sebagai bnerikut:
Sekarang mari kita lakukan analisis ragam terhadap data percobaan 2. Pada percobaan ini, saya sengaja membuat perbedaan antar ulangan lebih besar daripada perbedaan antar taraf perlakuan. Hasil analisis ragam adalah sebagai berikut:
Lalu apa yang dapat kita simpulkan dari kedua percobaan bohong-bohongan ini? Istilah sakti yang bagi sebagian orang adalah segala-galanya ini ternyata tidak lebih dari 'perbedaan antar taraf perlakuan lebih besar daripada perbedaan antar ulangan'. Dengan kata lain, perbedaan tanggapan terhadap taraf perlakuan yang sengaja dibuat lebih besar daripada perbedaan yang terjadi secara kebetulan. Hal ini juga berarti bahwa perbedaan nyata merupakan perbedaan yang benar-benar terjadi karena perdaan taraf perlakuan yang diberikan. Sebaliknya, tidak berbeda nyata berarti berbeda karena kebetulan saja. Dengan kata lain, tidak berbeda nyata sebenarnya sama artinya dengan sama saja. Perdedaan dalam angka terjadi secara kebetulan saja, bukan karena perbedaan taraf perlakuan yang diberikan.
Lalu apa lagi yang dapat kita simpulkan? Ternyata sangat mudah membuat hasil penelitian menjadi berbeda nyata. Tinggal sesuakan saja angka-angka hasil pengamatan, buat perbedaan antar taraf perlakuan menjadi lebih besar daripada perbedaan antar ulangan, lalu lakukan analisis sekali lagi. Maka, sim salabim, hasilnya pasti berbeda nyata. Tapi apakah ini dibolehkan? Tentu saja tidak dibolehkan, tetapi kejujuran telah menjadi hal yang sangat mahal sekarang ini. Berapa banyak orang yang bersedia menjadi sarjana dengan bersusah-susah belajar? Bila perlu, skripsi pun bisa dibeli. Saya menyampaikan cara mengutak-atik data ini bukan dengan maksud mengajari mahasiswa untuk melakukannya, melainkan untuk memberitahu bahwa kalau ada mahasiswa yang melakukannya, saya dapat mengetahuinya. Bagi saya, kejujuran jauh lebih mahal dari gelar sarjana, bahkan gelar magister, doktor, dan bahkan jabatan guru besar.
Sekarang mari kita buka skripsi yang tersimpan di jurusan. Banyak tesis yang membahas hasil percobaan dengan menyatakan, 'hasil analisis ragam menunjukkan tidak terjadi perbedaan nyata antar perlakuan, tetapi angka rata-rata perlakuan ternyata berbeda secara matematik'. Kemudian penulis skripsi membahas perbedaan rata-rata secara matematik ini, bukan hasil analisis ragam yang menunjukkan hasil tidak berbeda nyata. Saya tidak habis pikir mengapa hal seperti ini bisa terjadi. Dengan melakukan analisis ragam berarti penulis skripsi telah memilih analisis ragam sebagai alat. Tetapi ketika hasil yang diperoleh tidak menunjukkan perbedaan nyata, alat yang telah dipilih ini kemudian dibuang begitu saja. Ini merupakan pembelajaran untuk bersikap tidak konsisten, plin-plan, dan tidak setia.
Berikutnya, membahas 'berbeda secara matematik' berarti membahas perbedaan yang terjadi secara kebetulan saja. Perbedaan secara kebetulan ini terjadi karena faktor galat atau error. Jadi, membahas perbedaan secara matematik, selain menunjukkan sikap tidak konsisten, plin-pan, dan tidak setia, sebenarnya juga menunjukkan kerancuan cara berpikir. Galat kok dibahas. Secara lebih sederhana, berarti membahas perbedaan yang sebenarnya tidak terjadi. Ini juga berarti melakukan pembohongan kepada diri sendiri dan kepada pembaca. Sebab, dengan melakukan pembahasa seperti ini, sesuatu yang sebenatnya sudah dibuktikan melalui analisis ragam sebagai tidak berbeda, justeru dibahas sebagai sesuatu yang berbeda. Bukan tidak mungkin, kerancuan logika seperti ini akan diteruskan sebagai kerancuan dalam melogikakan segala hal di kemudian hari.
Sebelum saya akhiri, mari kita simak, mana yang benar, 'tidak berbeda nyata' atau 'berbeda tidak nyata'? Untuk mencermati hal ini, kita perlu keluar sejenak dari kelas matakuliah perancangan percobaan menuju kelas matakuliah bahasa Inggris. Kata 'nyata' dalam istilah berbeda nyata berasal dari kata 'significance' dalam bahasa Inggris. Kata bahasa Inggris ini sebenarnya lebih tepat diterjemahkan menjadi 'berarti'. Kata ini diberik awalan 'non' menjadi 'non-significance'. Bila 'significance' diterjemahkan sebagai nyata maka 'non-significance' diterjemahkan sebagai tidak nyata. Lalu di mana letak berbeda? Kata berbeda digunakan dalam analisis data untuk menguji hipotesis mengenai perbedaan, dalam analisis lain tentu saja digunakan istilah yang lain pula. Yang jelas, dalam pembahasan sebaiknya dihindarkan penggunaan jargon statistika. Istilah berbeda nyata sebaiknya diterjemahkan menjadi berbeda, sedangkan berbeda tidak nyata atau tidak berbeda nyata menjadi sama atau tidak ada perbedaan.
19 komentar:
3.Apa Sebenarnya yang Dimaksud dengan Berbeda Nyata dalam Analisis Statistika?
Karena ulangan pada tanaman yang di berikan herbisida pada ulangan KE 1 dan ulangan ke 2 berbeda lebih besar pada ulangan ke 2 sehingga dapat berbedanyata karna adanya perlakuan yang di berikan pada ulangan ke 2 anak alang-alang yang menjadi objek penelitian pada ulangan ke 2 anak alang-alang yang tumbuh lebih cepat, sehingga dapat berbedanyata.
Kata nyata berasal dari kata significance dalam bahasa Inggris. Kata ini diberik awalan non menjadi non-significance. non-significance diterjemahkan sebagai tidak nyata. Kata berbeda digunakan dalam analisis data untuk menguji hipotesis mengenai perbedaan, Istilah berbeda nyata sebaiknya diterjemahkan menjadi berbeda, sedangkan berbeda tidak nyata /tidak berbeda nyata menjadi sama.
nyata dalam istilah berbeda nyata berasal dari kata 'significance' dalam bahasa Inggris. Kata ini sebenarnya lebih tepat diterjemahkan menjadi 'berarti'. Kata ini diberik awalan 'non' menjadi 'non-significance'. Bila 'significance' diterjemahkan sebagai nyata maka 'non-significance' diterjemahkan sebagai tidak nyata. Kata berbeda digunakan dalam analisis data untuk menguji hipotesis mengenai perbedaan
Menurut saya beberbeda nyata dalam analisis statistika yaitu JIKA F hitung ≥ F tabel pada pengujian taraf signifikant 5% bermakna bahwa terdapat pengaruh perlakuan yang dikenakan, atau dapat ditunjukan bahwa variasi perlakukan menyebabkan variasi yang cukup pada variabel respon atau hasil
Kita harus mempelajari kebali agar mengerti apa yang dimaksud dengan berbeda nyata analisis statistika.Ternyata sangat mudah membuat hasil penelitian menjadi berbeda nyata. Tinggal sesuikan saja angka-angka hasil pengamatan, buat perbedaan antar taraf perlakuan menjadi lebih besar dari pada perbedaan antar ulangan, lalu lakukan analisis sekali lagi.
Kata nyata dalam istilah berbeda nyata berasal dari kata significance dalam bahasa Inggris. Kata bahasa Inggris ini sebenarnya lebih tepat diterjemahkan menjadi 'berarti'. Kata ini diberik awalan 'non' menjadi 'non-significance'. Bila 'significance' diterjemahkan sebagai nyata maka 'non-significance' diterjemahkan sebagai tidak nyata.
Perbedaan nyata merupakan perbedaan yang benar-benar terjadi karena perdaan taraf perlakuan yang diberikan.
Dalam ilmu statistik nilai peluang atau probabilitas terhadap taraf <=0,05 disebut berbeda nyata. Perbedaan antar taraf perlakuan yang besar dapat membuat data yang dianilisis menjadi berbeda nyata
Berbeda nyata dengan kata lain, perbedaan tanggapan terhadap taraf perlakuan yang sengaja dibuat lebih besar dari pada perbedaan yang terjadi secara kebetulna, juga berarti bahwa perbedaan nyata merupakan perbedaan yang benar-benar terjadi karena perdaan taraf perlakuan yang diberikan, tidak berbeda nyata berarti berbeda karena kebetulan saja. Dengan kata lain, tidak berbeda nyata sebenarnya sama artinya dengan sama saja.
Percobaan terdiri atas perlakuan dan ulangan. Perlakuan sengaja dibuat berbeda, sedangkan ulangan harus acak (atau diacak, tetapi bukan acak-acakan). Perlakuan dibuat berbeda karena kita ingin mengetahui sejauh mana obyek perlakuan akan memberikan tanggapan berbeda. perbedaan tanggapan terhadap taraf perlakuan yang sengaja dibuat lebih besar daripada perbedaan yang terjadi secara kebetulan.
Hal kecil dalam statistik seperti halnya berbeda nyata masih belum dimengerti oleh mahasiswa dan sebagian kalangan masyarakat. Sebagai dasar agar kita mengerti apa itu berbeda nyata perlu dipelajari dalam statistik. Perlakuan yang dibuat dalam setiap percobaan hanya dilakukan untuk membandingkan percobaan tersebut tanpa melihat adanya perbedaan nyata pada percobaan itu.
perbedaan tanggapan terhadap taraf perlakuan yang sengaja dibuat lebih besar daripada perbedaan yang terjadi secara kebetulan. Hal ini juga berarti bahwa perbedaan nyata merupakan perbedaan yang benar-benar terjadi karena perbedaan taraf perlakuan yang diberikan.
Mudah-mudahan saja substansi tulisan ini bisa ditangkap: arti berbeda nyata tidak lebih dari sekedar perbedaan antar perlakuan lebih bedar dari perbedaan antar ulangan!!!. Berbeda nyata berarti memang benar-benar berbeda, bukan berbeda secara kebetulan, tetapi juga bukan segala-galanya, sebagaimana pada umumnya dimengerti selama ini.
terimakasih,,, sangat membantu sekali.
terima kasih pak utk postingan2 bapak yg sangat menambah wawasan sy. jujur sy membaca postingan ini berulang kali untuk setiap kalimat yang belum saya pahami btl dan akhrnya sy mnjdi paham btl terhdp pnggunaan istilah "significance" "non-significance" (nyata - tidak nyata) + (kata "berbeda"). dn juga sy jd tau membedakn hasil yang dibahs bohong2an dn yg sesuai hasil alat analisis.. sekali lagi terima kasih pak, tdk pernh bosan baca postingan2 bpk.
o iy pak, maaf sedikit koreksi. pada penulisan "Bila peluang tersebut <=0,01 disebut sangat berbeda nyata, bila >0,01 tetapi <=0,05 disebut berbeda nyata, bila <0,05 disebut tidak berbeda nyata." tanda <0,05 seharusnya mnjdi >0,05 (tidak berbeda nyata). trmksh pak.
selamat siang, permisi mau tanya. data analisis ANOVA semuanya berbeda tidak nyata bagaiman cara menjelaskan di pembahasan berdasarkan grafik menunjukan tinggi dan rendahnya setiap variabel pengamatan.. Thanks You.
arti dari <= apa ya?
jadi saya masih bingung nih tentang perbedaan yang ada disidik ragam dan hasil analisis di sasnya. lalu yang mana yang harus dibahas???
cara membahas yang gak nyata ini gimana ya
Posting Komentar
Silahkan ketik komentar pada kotak di bawah ini.